Oferty dla Data Analysis praca Piła

04.03.2026 | Pełny etat | Piła | SiiSolutions Implementation of integration and end-to-end validation for backend services Verification of event flows and state transitions within event-sourced systems Execution of exploratory verification activities where automation coverage is limited Critical analysis of requirements and identification

04.03.2026 | Pełny etat | Piła | SiiWith practical experience using Terraform and CI/CD tools such as Jenkins or GitHub Actions Solid background in managing cloud environments (preferably AWS or Azure), including compute, storage, database, and AI-related services In-depth understanding of secure service-to-service communication patterns

04.03.2026 | Pełny etat | Piła | Siidatasets and data processing tools Knowledge of machine learning methods and algorithms Strong analytical and problem-solving skills Good communication skills and teamwork abilities Communicative level of English (spoken and written) Fluent Polish required Residing in Poland required Nice-to-have

04.03.2026 | Pełny etat | Piła | SiiArchitectures and pipelines Hands-on experience with AI technologies (e.G., AI Agents, RAG, MCP) and ensuring quality in AI-driven systems Practical experience with cloud platforms (AWS or Azure), including AI services, storage solutions, and databases Strong proficiency in English (minimum B2 level); knowledge

04.03.2026 | Pełny etat | Piła | PROGRESJA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄTwoje dane osobowe będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia

03.03.2026 | Pełny etat | Piła | Progresso Work ConsultingW produktach medycznych. Wymagania - Wykształcenie wyższe techniczne lub ścisłe. - Doświadczenie w Data Science i uczeniu maszynowym, potwierdzone projektami wdrożonymi na produkcji. - Praktyczna znajomość dużych modeli językowych (LLM) i pracy z API (OpenAI, Anthropic, open-source). - Bardzo dobra znajomość