Oferty dla Data Architect praca Opole

13.02.2026 | Pełny etat | Opole | Mail Boxes Etc.Do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających

13.02.2026 | Pełny etat | Opole | Segula Technologies PolandProcesami rekrutacyjnymi - Państwa dane osobowe mogą być przetwarzane przez dostawców tych usług również na terytorium USA. Zgodność transferu danych do USA jest zapewniona na podstawie decyzji wykonawczej Komisji Europejskiej w sprawie programu EU-U.S. Data Privacy Framework, do którego przystąpiły spółki

13.02.2026 | Pełny etat | Opole | SIGMA sp. z o.o.Np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych zawierających takie informacje jak np. wizerunek czy nie

10.02.2026 | Pełny etat | Opole | Körber Technologies Sp. z o. o.Będą przetwarzane w oparciu o następujące podstawy prawne (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe

10.02.2026 | Pełny etat | Opole | Capgemini PolskaYear heritage and deep industry expertise, Capgemini is trusted by its clients to address the entire breadth of their business needs, from strategy and design to operations, fueled by the fast evolving and innovative world of cloud, data, AI, connectivity, software, digital engineering and platforms. I

09.02.2026 | Pełny etat | Opole | Progresso Work ConsultingW produktach medycznych. Wymagania - Wykształcenie wyższe techniczne lub ścisłe. - Doświadczenie w Data Science i uczeniu maszynowym, potwierdzone projektami wdrożonymi na produkcji. - Praktyczna znajomość dużych modeli językowych (LLM) i pracy z API (OpenAI, Anthropic, open-source). - Bardzo dobra znajomość