Oferty dla Data Manager praca Lubelskie Województwo

31.08.2026 | Pełny etat | Lublin | SiiThe team in front of clients present results, defend methodology, and manage technical expectations Requirements At least 6 years in data science with a track record of models shipped to production, including a minimum of 2 years leading or mentoring other data scientists Deep, hands-on Python skills

31.08.2026 | Pełny etat | Lublin | SiiClosely with Data Engineers, Data Scientists, and Data Analysts to support and evolve the MLOps Platform Manage and optimize the data estate, including IAM and access policies, storage management, platform monitoring, and cost control Design and implement secure, compliant, and user-friendly data

31.08.2026 | Pełny etat | Lublin | SiiChcesz tworzyć rozwiązania Data & Analytics, które realnie wspierają decyzje biznesowe? Dołącz do naszego Centrum Kompetencyjnego Data & Analytics i współtwórz nowoczesne rozwiązania analityczne oparte na Microsoft Power BI. Jako Lead Data Analyst (Power BI) będziesz łączyć świat biznesu

31.08.2026 | Pełny etat | Lublin | Maspo sp. z o.o.Z wdrożeniami AI, automatyzacją procesów, data science lub podobnej - z realnie wdrożonymi projektami, nie tylko pilotami, Praktyczna znajomość narzędzi AI (LLM API, ChatGPT/Claude/Gemini w zastosowaniach biznesowych, narzędzia no-code/low-code Make, n8n, Zapier lub podobne), Umiejętność mapowania i analizy

31.08.2026 | Pełny etat | Lublin | SiiInto actionable advice for clients Work closely with AI Architects and Engineers to ensure what’s proposed is technically sound and deliverable Requirements Over 5 years in management consulting, digital transformation, business analysis, or technology advisory roles Strong understanding of AI and ML concepts

31.08.2026 | Pełny etat | Lublin | SiiTakich jak dbt Umiejętność pracy z różnorodnymi platformami danych (np. Databricks, Snowflake, MS Fabric) Orientacja w narzędziach oraz dobrych praktykach z obszaru Data Governance, Data Lineage i Data Quality

31.08.2026 | Pełny etat | Lublin | SiiOrchestration, and hybrid search solutions Make and defend technology choices - foundation models, vector databases, orchestration frameworks, inference infrastructure - matching each to the problem, not the hype Define MLOps/LLMOps practices and data pipelines CI/CD for models and prompts, evaluation