Oferty dla Data praca Przemyśl

19.02.2026 | Pełny etat | Przemyśl | Limango PolskaFor data pipelines. Cooperate closely with data analysts, ML engineers, and other data professionals to deliver reliable and well-structured datasets. Contribute to the modernization of our existing data stack, helping migrate from legacy solutions to a unified lakehouse architecture. You'll need

18.02.2026 | Pełny etat | Przemyśl | Limango PolskaOf a centralized Lakehouse Data Platform built on AWS and Databricks. Manage and evolve data infrastructure (Terraform on AWS - Databricks) and ETL pipelines (PySpark, Delta Live Tables, SparkSQL). Implement monitoring, data quality testing, unit tests, and automated alerting within the platform. Refactor legacy

19.02.2026 | Pełny etat | Przemyśl | "FOOTBALL ACADEMY" sp. z o.o.I dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia); c) w oparciu o Twoją zgodę, która wyrażona jest poprzez przeslanie dokumentów aplikacyjnych

17.02.2026 | Pełny etat | Przemyśl | "FOOTBALL ACADEMY" sp. z o.o.A) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego

17.02.2026 | Pełny etat | Przemyśl | ML POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄO następujące podstawy prawne (a) aby podjąć działania na Twoje żądanie przed zawarciem umowy (np. informacje o oczekiwanym wynagrodzeniu i dostępności do rozpoczęcia pracy); (b) w oparciu o nasz prawnie uzasadniony interes (np. imię, nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe, wykształcenie, kwalifikacje

09.02.2026 | Pełny etat | Przemyśl | Progresso Work ConsultingW produktach medycznych. Wymagania - Wykształcenie wyższe techniczne lub ścisłe. - Doświadczenie w Data Science i uczeniu maszynowym, potwierdzone projektami wdrożonymi na produkcji. - Praktyczna znajomość dużych modeli językowych (LLM) i pracy z API (OpenAI, Anthropic, open-source). - Bardzo dobra znajomość